000			02787ema:a2200373 a24500##7a 4500
003			UIAP
005			20241106154625.0
006			matosfoij|s#
007			catos fijos:
008			Datos s2024 mx ##oa#s sp spaspa#d
040			_aUIAP _bspa _erda _cUIAP _dUIAP
100	1		_aArellano Hernández, José Luis _eautor
245	1	0	_aEl aprendizaje automático (machine learning) como herramienta para analizar el nuevo ingreso de las licenciaturas en la Ibero Puebla / _cJosé Luis Arellano Hernández ; directora: María Guadalupe López Molina.
264		0	_aSan Andrés Cholula, Puebla : _bEl autor, _c2024
300			_a1 recurso en línea (86 páginas) : _bilustraciones
336			_atexto _btxt _2rdacontenido
337			_acomputadora _bc _2rdamedia
338			_arecurso en línea _bcr _2rdasoporte
502			_aTesis: _b(Maestría en Administración de empresas) -- _cUniversidad Iberoamericana Puebla, _d2024
504			_aIncluye referencias bibliográficas (páginas 80-86)
506	0		_fAcceso en línea sin restricciones
520			_a"El aprendizaje automático (machine learning) es una herramienta que se utiliza para analizar un conjunto de datos por medio de algoritmos, con la finalidad de clasificar datos o predecir resultados. Actualmente, el machine learning se encuentra en auge, debido al incremento del volumen de datos para analizar, los cuales ayudan para la toma de decisiones en las empresas. El objetivo de la presente investigación es proponer ideas de valor en las áreas de promoción y mercadotecnia, con la finalidad de optimizar los recursos económicos y humanos utilizados en la difusión de las licenciaturas de la IBERO Puebla utilizando algunos algoritmos de machine learning. Los principales resultados que se obtuvieron fue el cálculo de la meta de inscritos y de aspirantes para la campaña de otoño 2024 por cada una de las licenciaturas que actualmente cuenta la IBERO Puebla, con base en los datos históricos de los últimos trece años; así como los programas que se les debería de dar mayor promoción e inversión en marketing." -- página 2
541	0		_aRecepción _d30/10/2024
650		4	_aAprendizaje automático (Inteligencia artificial)
650		4	_aMercadotecnia _xProcesamiento de datos
650		4	_aEducación superior _xAspectos económicos
650		4	_aEducación superior _zPuebla (México)
610	1	4	_aUniversidad Iberoamericana (Puebla)
700	1		_aLópez Molina, María Guadalupe _easesora
710	2		_aUniversidad Iberoamericana Puebla, _einstitución que otorga el título
710	2		_aUniversidad Iberoamericana Puebla. _bDepartamento de Negocios, _eentidad participante _kTesis
856	4	0	_uhttps://hdl.handle.net/20.500.11777/6111 _yRepositorio Institucional Ibero Puebla
942			_c01
999			_c179434 _d179434